Classification non supervisée floue des termes basée sur la proximité pour les systèmes de recherche d'information

RÉSUMÉ. Le regroupement des termes basé sur la mesure de proximité est une stratégie menant efficacement à trouver les documents pertinents. Contrairement à ce qu’ont montré les études récentes qui ont utilisé la proximité des termes pour le classement des documents, le processus de recherche d’information est entièrement revu dans ce travail en ce qui concerne les étapes d’indexation et d’interrogation. Par conséquent, un Fichier Inverse Etendu est construit en exploitant le concept de proximité des termes et en utilisant les technologies de classification non supervisée. Trois approches d’interrogation sont alors proposées, la première utilise l’expansion de la requête, la seconde est basée sur le Fichier Inverse Etendu et la dernière hybride les méthodes de recherche. De nombreuses expérimentations sur OHSUMED ont été effectuées et les résultats obtenus sont très prometteurs.